مباحثی در آزمون های نیکویی برازش بر مبنای آنتروپی و نمونه گیری از مجموعه رتبه دار

thesis
abstract

در فصل اول این رساله، به مقدماتی از آنتروپی، فاصله کولبک-لایبلر، آزمون نیکویی برازش و نظریه نمونه گیری از مجموعه رتبه دار می پردازیم. سپس در فصل دوم، ابتدا مروری بر برآوردگرهای مختلفی آنتروپی خواهیم داشت و سپس اصلاحاتی برای آن ها پیشنهاد خواهیم کرد. فصل سوم این رساله، به بررسی کاربرد برآوردگرهای معرفی شده در فصل دوم، در آزمون های نیکویی برازش نرمال بودن و نمایی بودن توزیع جامعه اختصاص دارد. فصل چهارم این رساله به معرفی برآورد جدیدی از تابع توزیع جامعه با قید معلوم بودن و متناهی بودن تکیه گاه آن اختصاص دارد و سپس به بررسی کاربرد این تابع توزیع در برآورد آنتروپی و آزمون نیکویی برازش برمبنای آنتروپی هنگامی که تکیه گاه جامعه متناهی و معلوم است، می پردازد. معرفی آزمون پارامتری و آزمون های ناپارامتری رتبه بندی کامل میان مشاهدات حاصل از طرح نمونه گیری از مجموعه رتبه دار در فصل پنجم صورت گرفته است. در نهایت در فصل ششم به معرفی برآورد جدیدی از تابع توزیع جامعه در طرح نمونه گیری از مجموعه رتبه دار می پردازیم و خواص مجانبی آن را بررسی می کنیم.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

آزمون های نیکویی برازش بر مبنای آنتروپی

در این پایان نامه، ابتدا به معرفی بعضی از انواع اطلاع های آماری از قبیل آنتروپی شانون، فاصله کولبک-لایبلر، فاصله رنی و فاصله لین ونگ می پردازیم. سپس با برآورد کردن این فاصله ها به آزمون چند توزیع آماری پرداخته، توان آن ها را به دست آورده و مقایسه می کنیم. هم چنین روش های غیر آنتروپی مختلفی برای آزمون های نمایی بودن توزیع داده ها معرفی شده است. با توجه به نامنفی بودن طول عمر یا زمان خرابی مولفه...

آزمون نیکویی برازش بر مبنای آنتروپی k-رکوردها از توزیع پارتو تعمیم‌یافته

در این مقاله ابتدا به محاسبه آنتروپی k-رکوردها از توزیع پارتو تعمیم‌یافته پرداخته می‌شود و بر مبنای آن، آماره‌ای برای آزمون نیکویی برازش این توزیع ارائه می‌گردد. در پایان، عملکرد این آماره در مطالعه‌ای شبیه‌سازی و با استفاده از داده‌های واقعی مورد بررسی قرار می‌گیرد.

full text

آزمون های نیکویی برازش مبتنی بر آنتروپی

در رساله حاضر پس از بیان کلیاتی در مورد آنتروپی و برآوردگرهایش، برآوردگری برای آنتروپی معرفی کرده ایم. ویژگی ها و سازگاری برآوردگر اثبات شده است. سه توزیع نرمال، نمایی و یکنواخت را در نظر گرفته-ایم، این برآوردگر را از لحاظ اریبی و جذر میانگین مربع خطا برای توزیع های یاد شده با سایر برآوردگرهای آنتروپی مقایسه کرده ایم. سپس به مبحث آزمون های نیکویی برازش براساس آنتروپی پرداخته و آزمون هایی جدید...

آزمون نیکویی برازش توزیع نمایی برمبنای برآوردگرهای جدید آنتروپی

در این مقاله، ابتدا دو برآوردگر جدید آنتروپی معرفی می‌شود. سپس آزمون نیکویی برازش فرضیه نمایی بودن توزیع جامعه برمبنای برآوردگرهای جدید معرفی می‌شود و توان آنها با توان سایر آزمون‌های برمبنای آنتروپی توزیع نمایی مورد مقایسه قرار می‌گیرد. نتایج مطالعات شبیه‌سازی نشان می‌دهد که برآوردگرهای پیشنهادی عموما عملکرد بهتری در مقایسه با سایر برآوردگرها در برآورد آنتروپی و آزمون نیکویی برازش دارند

full text

مباحثی در نمونه گیری مجموعه رتبه دار

نمونه گیری مجموعه رتبه دار یک روش انتخاب نمونه با استفاده از رتبه گذاری واحد های نمونه بدون انداره گیری دقیق آن ها است. این روش نمونه گیری در سال 1952 توسط مک اینتایر برای برآورد میانگین محصول ارائه شد. اگر چه رتبه گذاری همواره نمی تواند به صورت دقیق صورت پذیرد امّا این روش نمونه گیری برای حالاتی که در آن اندازه گیری واحد های جامعه هزینه بر و یا باعث تخریب نمونه می شود‏، مفید است. در این پایان...

15 صفحه اول

آزمون نیکویی برازش بر مبنای آنتروپی k-رکوردها از توزیع پارتو تعمیم یافته

در این مقاله ابتدا به محاسبه آنتروپی k-رکوردها از توزیع پارتو تعمیم یافته پرداخته می شود و بر مبنای آن، آماره ای برای آزمون نیکویی برازش این توزیع ارائه می گردد. در پایان، عملکرد این آماره در مطالعه ای شبیه سازی و با استفاده از داده های واقعی مورد بررسی قرار می گیرد.

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده علوم ریاضی

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023